Konsultasi gratisMahasiswa & Fresh Graduate
Ingin masuk industri yang permintaan talentanya terus naik, dengan skill yang tervalidasi.
Batch 14 • Kelas dimulai 8 Juni 2026
Kuasai Data Science dari Analisis hingga Machine Learning
Pelajari cara mengolah data, membangun visualisasi, dan membuat model machine learning. Dalam 20 minggu, Anda akan punya portofolio data science yang siap ditunjukkan ke perusahaan.
Pelaksanaan
Juni–Oktober 2026 • Online
Siswa akan memperoleh
Sertifikat Kelulusan
Pendaftaran dibuka hingga 31 Mei 2026
- 90Jam capstone project
- 10+Sesi tatap muka dengan expert
- 2.800+Alumni Dicoding berkarier
- 490+Jam aktivitas belajar
Program ini dirancang untuk Anda yang ingin berkarier di dunia data. Tidak perlu latar belakang statistik, program dimulai dari fondasi.
Catatan prasyarat:
Siap berkomitmen 5-6 jam/hari selama program.
Career Switcher
Pekerja dari bidang apapun yang tertarik transisi ke data: analyst, scientist, atau engineer.
Profesional yang Ingin Data-Driven
Sudah bekerja dan ingin menambah kemampuan analisis data dan machine learning untuk peran saat ini.
Self-learner yang Butuh Struktur
Sudah coba belajar sendiri dari tutorial, tapi butuh jalur belajar yang jelas dan mentor.
Kemampuan Nyata yang akan Anda Miliki
Dari nol sampai bisa bangun aplikasi web lengkap. Bukan sekadar teori, setiap skill langsung dipraktikkan dalam proyek.
PythonPandasMatplotlibScikit-learnGoogle SheetsJupyter NotebookGit
Analisis data dengan Python
Eksplorasi, pembersihan, dan transformasi data menggunakan library Python.
Visualisasi data yang efektif
Membuat visualisasi yang menceritakan insight, bukan sekadar grafik.
Machine learning untuk pemula
Klasifikasi, regresi, dan clustering menggunakan algoritma yang tepat.
Fundamental analisis data
Dari data cleaning hingga dashboard analisis yang actionable.
Matematika untuk data science
Statistik, probabilitas, dan konsep matematika yang relevan untuk AI.
Kesiapan karir & personal branding
Interview prep, CV building, dan strategi pencarian kerja.
20 Minggu Pembelajaran Intensif dari Fondasi hingga Bangun Portofolio
Belajar bertahap, dipandu expert, dan langsung praktik di setiap tahap.
Minggu 1–3
Fondasi Data Science & Python
Kenali dunia data science, tools yang digunakan, dan mulai pemrograman Python dari nol.
Minggu 4–7
Visualisasi & Analisis Data
Buat visualisasi data dengan Google Sheets dan Python. Pelajari prinsip desain visual yang efektif.
Minggu 8–13
Machine Learning & Analisis Fundamental
Bangun model klasifikasi, regresi, dan clustering. Dalami teknik feature engineering dan evaluasi model.
Minggu 14–16
Matematika untuk Data Science
Kuasai statistik inferensial, probabilitas, dan konsep matematika yang mendasari algoritma AI.
Minggu 17–20
Capstone Project & Persiapan Karir
Kerjakan proyek tim data science berbasis masalah nyata selama 90 jam. Didampingi advisor.
Metode belajar
Self-paced Learning
Modul interaktif di platform Dicoding, belajar sesuai preferensi pribadi.
Live Session Expert
10+ sesi tatap muka online bersama praktisi industri.
Mentoring 1-on-1
Konsultasi pribadi dengan mentor untuk setiap kendala.
Capstone Project
Proyek tim nyata selama 90 jam sebagai portofolio.
Belajar Lebih dari Sekadar Teknis
Lihat detail apa yang akan Anda pelajari.
Materi Teknis
Materi Non-Teknis & Soft Skill
Bimbingan Nyata dari Mereka yang Sudah di Industri
Belajar bersama praktisi yang sehari-hari membangun produk di perusahaan teknologi terkemuka.
Portofolio Alumni Dicoding Bootcamp
Di akhir program, Anda membangun aplikasi nyata bersama tim untuk menyelesaikan masalah di masyarakat, didampingi advisor dan dipresentasikan ke hiring partners.
Arah Belajar AI
Sistem rekomendasi berbasis AI yang membantu pengguna menemukan jalur pembelajaran dan karir yang sesuai dengan minat mereka.
Turahan
Platform pengelolaan makanan sisa layak makan untuk mengurangi food waste. Menghubungkan donatur makanan dengan penerima manfaat.
Dari Bootcamp ke Karier Nyata, Mereka Sudah Membuktikannya
Lulusan Dicoding Bootcamp Batch 6
“Lingkungan Belajar yang Suportif, Dapat Dukung Siapa Saja, Termasuk Orang dengan Disabilitas seperti Saya, untuk Bertumbuh.”
Tonton ceritaYuyu Aliwahyudin
Web Developer - Samudra Aplikasi Indonesia
“Dicoding Bootcamp tak hanya menawarkan pengetahuan technical, tetapi juga memberikan kelas soft skills yang bisa menunjang karier saya ke depannya.”
Baca selengkapnya
Oka Widhyarta
Software Engineer - Insight Timer (Australia)
“Kenal Dicoding sejak 2016, saya antusias ketika pendaftaran Dicoding Bootcamp dibuka. Materinya lengkap dan mudah dipahami, cocok untuk yang mau belajar coding dari awal.”
Baca selengkapnya
Fuad Syafa’at
Senior Mobile Developer - PT Manggala Teknologi
Investasi Terbaik untuk Karier Kamu
Rp14.000.000Hemat 60%
Rp5.600.000
Promo berakhir dalam 08 Hari 07:24:58
Pendaftaran18 Februari–31 Mei 2026
PelaksanaanJuni–Oktober 2026
Benefit yang diperoleh
317 jam materi teknis terstruktur
10+ sesi live expert
Mentoring 1-on-1
Capstone 90 jam
4 modul soft skill
Review kode oleh expert + AI
Sertifikat kelulusan
Akses ke hiring partners untuk memperoleh pekerjaan
Tidak harus. Program ini dimulai dari dasar dan dirancang agar bisa diikuti oleh siapa saja yang melek komputer. Banyak alumni kami yang berasal dari latar belakang non-IT dan berhasil berkarier di bidang tech.
Anda perlu menyediakan 5-6 jam per hari untuk mengikuti materi self-paced, mengerjakan tugas, dan menghadiri sesi live. Jadwal belajar fleksibel, yang penting total jam terpenuhi.
Kursus gratis memberi materi, tapi tidak memberi struktur, mentor, review kode oleh expert, proyek tim berskala nyata, atau akses ke hiring partners. Dicoding Bootcamp dirancang sebagai program intensif yang menghasilkan developer siap kerja, bukan sekadar pemberi sertifikat.
Ya. Di akhir program ada sesi career preparation bersama hiring partners. Profil lulusan terbaik diprioritaskan untuk screening awal oleh perusahaan partner Dicoding.
Tim fasilitator akan memantau progress secara berkala. Jika Anda mengalami kendala, tersedia sesi konsultasi dan banding kehadiran. Kami ingin setiap peserta berhasil, oleh karena itu terdapat sistem monitoring mingguan.
Spesifikasi standar (RAM 8 GB) sudah cukup. Anda akan banyak menggunakan platform berbasis cloud seperti Google Colab yang tidak membebani komputasi laptop Anda.
Tidak wajib. Kurikulum dirancang dari dasar, sehingga Anda akan belajar konsep statistik dan matematika praktis yang relevan seiring dengan materi Machine Learning.