Konsultasi gratisMahasiswa & Fresh Graduate
Ingin memasuki industri dengan kemampuan analisis data serta portofolio yang dapat membuktikan kompetensi.
Batch 16 · Kelas dimulai 8 September 2026
Kuasai Data Analytics untuk Mengubah Data Menjadi Insight yang Bernilai
Kuasai keterampilan Data Analytics dari dasar, mulai dari mengolah data, menulis query SQL, membuat visualisasi, hingga membangun proyek analisis data yang dapat ditampilkan sebagai portofolio.
Pelaksanaan
8 September 2026 - 20 Januari 2027 · Online
Siswa akan memperoleh
Sertifikat Kelulusan
Pendaftaran dibuka hingga 4 September 2026
- 90Jam capstone project
- 10+Sesi tatap muka dengan expert
- 2.800+Alumni Dicoding berkarier
- 490+Jam aktivitas belajar
Program ini dirancang bagi Anda yang ingin mengembangkan kemampuan di bidang data. Tidak perlu latar belakang IT, yang Anda butuhkan adalah komitmen dan kemauan belajar.
Catatan prasyarat:
Siap berkomitmen 5-6 jam/hari selama program.
Career Switcher
Pekerja non-IT yang ingin memulai transisi karier ke bidang data melalui jalur belajar yang terstruktur.
Self-taught Programmer
Sudah belajar sendiri, tapi butuh belajar terstruktur, mentor, dan proyek nyata untuk memvalidasi skill.
Profesional yang Sering Bekerja dengan Data
Sering mengolah laporan dan ingin meningkatkan kemampuan analisis agar dapat menghasilkan insight yang lebih mendalam.
Kemampuan Nyata yang akan Anda Miliki
Dari nol sampai bisa bangun solusi lengkap. Bukan sekedar teori, setiap skill langsung dipraktikan dalam proyek.
Data VisualizationSQLPythonData CleaningExploratory Data AnalysisMachine LearningDashboardBusiness Insight
Visualisasi Data
Menyajikan data dalam bentuk grafik dan visual yang informatif agar insight lebih mudah dipahami.
Structured Query Language (SQL)
Mengambil, menyaring, menggabungkan, dan menganalisis data dari database menggunakan query SQL.
Python untuk Analisis Data
Menggunakan Python untuk membersihkan, mengolah, dan mengeksplorasi data secara menyeluruh.
Exploratory Data Analysis
Menemukan pola, tren, hubungan antarvariabel, dan anomali yang relevan dari sebuah dataset.
Dasar Machine Learning
Memahami konsep supervised dan unsupervised learning serta proses persiapan data untuk pemodelan.
Kesiapan Karier & Personal Branding
Menyusun portofolio, CV, dan strategi personal branding untuk mempersiapkan karier sebagai Data Analyst.
18 Minggu Pembelajaran Intensif dari Fondasi hingga Bangun Portofolio
Belajar bertahap, dipandu expert, dan langsung praktik di setiap tahap.
Minggu 1–3
Visualisasi Data dan SQL
Pelajari cara menyajikan informasi melalui visualisasi data dan memahami dasar pengelolaan database menggunakan SQL.
Minggu 4–7
Python dan Fondasi Analisis Data
Kuasai dasar pemrograman Python sebagai fondasi untuk mengolah dan menganalisis data.
Minggu 8–9
Dasar Machine Learning
Pelajari konsep dasar machine learning serta cara mempersiapkan data untuk proses pemodelan.
Minggu 10–12
Analisis Data untuk Pemula
Pelajari tahapan analisis data, mulai dari memahami pertanyaan yang ingin dijawab hingga mengeksplorasi dan menyajikan hasil analisis.
Minggu 13–18
Capstone Project & Persiapan Karier
Kerjakan proyek tim berbasis masalah nyata selama 90 jam. Didampingi advisor, dipresentasikan ke hiring partners.
Metode belajar
Self-paced Learning
Modul interaktif di platform Dicoding, belajar sesuai preferensi pribadi.
Live Session Expert
10+ sesi tatap muka online bersama praktisi industri.
Mentoring 1-on-1
Konsultasi pribadi dengan mentor untuk setiap kendala.
Capstone Project
Proyek tim nyata selama 90 jam sebagai portofolio.
Belajar Lebih dari Sekadar Teknis
Lihat detail apa yang akan Anda pelajari.
Materi Teknis: Kelas Inti
Kelas Bonus (2 kelas) (2 Kelas)
Materi Non-Teknis & Soft Skill
Bimbingan Nyata dari Mereka yang Sudah di Industri
Belajar bersama praktisi yang sehari-hari membangun produk di perusahaan teknologi terkemuka.
Portofolio Alumni Dicoding Bootcamp
Di akhir program, Anda membangun aplikasi nyata bersama tim untuk menyelesaikan masalah di masyarakat, didampingi advisor dan dipresentasikan ke hiring partners.
Arah Belajar AI
Sistem rekomendasi berbasis AI yang membantu pengguna menemukan jalur pembelajaran dan karir yang sesuai dengan minat mereka.
Depression Risk Assessment With Machine Learning
Model klasifikasi untuk memprediksi risiko depresi berdasarkan faktor tertentu.
Dari Bootcamp ke Karier Nyata, Mereka Sudah Membuktikannya
Lulusan Dicoding Bootcamp Batch 6
“Lingkungan Belajar yang Suportif, Dapat Dukung Siapa Saja, Termasuk Orang dengan Disabilitas seperti Saya, untuk Bertumbuh.”
Tonton ceritaYuyu Aliwahyudin
Web Developer - Samudra Aplikasi Indonesia
“Dicoding Bootcamp tak hanya menawarkan pengetahuan technical, tetapi juga memberikan kelas soft skills yang bisa menunjang karier saya ke depannya.”
Baca selengkapnya
Oka Widhyarta
Software Engineer - Insight Timer (Australia)
“Kenal Dicoding sejak 2016, saya antusias ketika pendaftaran Dicoding Bootcamp dibuka. Materinya lengkap dan mudah dipahami, cocok untuk yang mau belajar coding dari awal.”
Baca selengkapnya
Fuad Syafa’at
Senior Mobile Developer - PT Manggala Teknologi
Investasi Terbaik untuk Karier Kamu
Rp14.000.000Hemat Rp9.000.000
Rp5.000.000
Promo berakhir dalam 00 Hari 00:00:00
Pendaftaran3 Agustus - 4 September 2026
Pelaksanaan8 September 2026 - 20 Januari 2027
Benefit yang diperoleh
297 jam materi teknis
10+ sesi live expert
Mentoring 1-on-1
Capstone 90 jam
4 modul soft skill
Review kode oleh expert + AI
Sertifikat kelulusan
Akses ke hiring partners untuk memperoleh pekerjaan
Tidak harus. Program ini dimulai dari dasar dan dirancang agar bisa diikuti oleh siapa saja yang melek komputer. Banyak alumni kami yang berasal dari latar belakang non-IT dan berhasil berkarier di bidang tech.
Anda perlu menyediakan 5-6 jam per hari untuk mengikuti materi self-paced, mengerjakan tugas, dan menghadiri sesi live. Jadwal belajar fleksibel, yang penting total jam terpenuhi.
Kursus gratis memberi materi, tapi tidak memberi struktur, mentor, review kode oleh expert, proyek tim berskala nyata, atau akses ke hiring partners. Dicoding Bootcamp dirancang sebagai program intensif yang menghasilkan developer siap kerja, bukan sekadar pemberi sertifikat.
Ya. Di akhir program ada sesi career preparation bersama hiring partners. Profil lulusan terbaik diprioritaskan untuk screening awal oleh perusahaan partner Dicoding.
Tim fasilitator akan memantau progress secara berkala. Jika Anda mengalami kendala, tersedia sesi konsultasi dan banding kehadiran. Kami ingin setiap peserta berhasil, oleh karena itu terdapat sistem monitoring mingguan.
Data Analytics lebih berfokus pada proses mengolah data untuk menemukan pola, menjawab pertanyaan, dan menghasilkan insight yang dapat mendukung keputusan. Data Science dapat mencakup ruang lingkup yang lebih luas, termasuk pengembangan model prediktif dan machine learning.